query semantics中文是什么意思

發(fā)音:

中文翻譯
造句

查詢語義學(xué)

query language semantics 詢問語言語義學(xué)
semantics n. 1.【語言學(xué)】語義學(xué)。 2.【哲學(xué)】語義哲學(xué)；語義學(xué)派。
query n. 1.質(zhì)問；詢問；疑問，懷疑。 2.敢問，請問〔在疑問句前單獨(dú)使用〕。 3.【印刷】(打在原稿或校樣上的)疑問號〔？〕〔亦可寫作 query, 通常略作 qu. 或 qy. 〕。 Q-, was the money ever paid 請問這錢付過了沒有？ vt. (-ried;-rying) 1.問，詢問 (whether; if); 質(zhì)問。 2.把…作為問題提出，對…表示懷疑。 vi. 質(zhì)問，詢問；表示懷疑，在(校樣等上)加疑問符號。
algebraic semantics 代數(shù)語義學(xué)
axiomatic semantics 公理化語義; 公理語義學(xué)
body semantics 手勢語義學(xué); 體態(tài)語義學(xué)
cartographic semantics 地圖語義
compositional semantics 成分語義學(xué); 組合語義學(xué)
computational semantics 計(jì)算語意學(xué); 計(jì)算語義學(xué)
database semantics 數(shù)據(jù)庫語義學(xué)
declarative semantics 宣告語意
denotational semantics 標(biāo)志語意; 標(biāo)志語義; 完全抽象; 指稱語義學(xué)
deterministic semantics 確定性語義學(xué)
formal semantics 形式語意學(xué); 形式語義學(xué)
functional semantics 功能語義
game semantics 博弈語義
general semantics 【語言學(xué)】普通語義學(xué)。
generative semantics 生成語義學(xué)
intensional semantics 內(nèi)涵語意學(xué)
interleaving semantics 交錯語義
interpretative semantics 解釋語義學(xué)
interpretive semantics 解釋語義; 詮釋性語意學(xué)
kripke semantics kripke語義; 關(guān)系語義
language semantics 語言的語義
lexical semantics 詞匯語意學(xué); 詞匯語義學(xué)

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例句與用法

Since 1999, she has worked in many areas of federated query compilation, including query semantics, query rewrite, pushdown analysis and query optimization
從1999開始，她從事過聯(lián)邦查詢編譯的很多領(lǐng)域，包括查詢語義、查詢重寫、下推分析和查詢優(yōu)化。
A fuzzy image data model and a concept of fuzzy space are proposed, in which model visual feature, spatial feature and semantic feature are used for super feature in order to utilize advantage of traditional relation database as well as characteristics of image data and fuzzy retrieval . based fuzzy space, a method of similarity measurement of image is presented to support fuzzy features-based image retrieval and satisfy user's query requirement for image . in the thesis, a semantic template and the mechanism of dynamic relevant feedback are defined so that it can express user's query semantic and improve retrieval precision and useable capability for image retrieval
研究了模糊檢索方法和相關(guān)反饋機(jī)制在圖象檢索中的應(yīng)用，提出了一種模糊圖象數(shù)據(jù)模型和模糊空間的概念，該模型將可視特征、空間特征、語義特征看作超屬性，既充分利用了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)又考慮了圖象數(shù)據(jù)以及模糊查詢的特點(diǎn)，文中提出的模糊空間和模糊相似性度量方法能支持基于模糊特征的圖象查詢，較好地體現(xiàn)用戶圖象查詢的應(yīng)用需求，文中定義的語義模板和相關(guān)反饋機(jī)制能在一定程度上表達(dá)用戶的查詢語義，提高圖象檢索的準(zhǔn)確率和易用性。

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